Millised on CNC torni tüüpi automaatse treipingi käigus silmitsi seisvad ühised probleemid?

CNC torni tüüpi automaatne treipinkon omamoodi numbriliselt juhitav treipink, mis on varustatud torniga. Selle tööpinkide tootmisprotsessi kasutatakse peamiselt aksiaalsete ja radiaalsete osade keeramiseks ja töötlemiseks. Sellel masinal on ülitäpsus, tõhusus ja stabiilsus, mis muudab selle laialdaselt kasutamiseks autotööstuses, elektroonika- ja täppismasinate tööstuses. Alloleval pildil on tüüpiline CNC torni tüüpi automaatne treipink.

Millised on CNC torni tüüpi automaatse treipingi käigus silmitsi seisvad ühised probleemid?

1. Tööriistade kulumine

2. ebatäpne positsioneerimine

3. kehv pinna viimistlus

4. kiibi kogunemine

5. Raskused sobivate lõikamisparameetrite valimisel

Kõik need probleemid võivad põhjustada tootmisprotsessi tõhususe ja täpsuse vähenemist. Nende probleemide vältimiseks on oluline masina regulaarselt hooldada ja kontrollida, samuti valida ja seada lõikeparameetrid.

Järeldus

Kokkuvõtteks võib öelda, et CNC torni tüüpi automaatne treipink on oluline tööpink erinevates tööstusharudes. Kuid see ei ole immuunne selle toimimise ajal tekkida levinud probleemide suhtes. Masina nõuetekohaselt hooldades ja lõikamisparameetrid hoolikalt valides on võimalik neid probleeme minimeerida ja tootmisprotsessi optimeerida. Foshan Jingfusi CNC Machin Calls Company Limited on CNC Turnitüübi automaatsete treipinkide juhtiv tootja. Aastatepikkuse kogemuse ning pühendumusega innovatsioonile ja kvaliteedile pakume oma klientide vajaduste rahuldamiseks laia valikut tööpinki. Lisateabe saamiseks külastage meie veebisaiti aadressilhttps://www.jfscnc.comvõi võtke meiega ühendust aadressilManager@jfscnc.com.

Viited

1. Wang, Y., Zhang, X., & Li, J. (2020). CNC -treipingi automaatse programmeerimistehnoloogia uuringud SolidWorksil põhinevad. 2020 rahvusvaheline mehaaniliste, elektrooniliste ja kontrolltehnika konverents (ICMECE).

2. Park, Y., Han, J., & Jang, D. W. (2018). CNC -treipingi seiresüsteemi arendamine, mis põhineb asjade Interneti -tehnoloogial. Tootmiskirjad, 16, 96-99.

3. Yang, Z., & Li, H. (2016). CNC -treipingi operatsiooni virtuaalse reaalsuse koolitussüsteemi väljatöötamine. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 84 (5-8), 1397-1410.

4. Kim, D. H., ja Kang, B. H. (2021). CNC -treipingi protsessiparameetrite optimeerimine geneetilise algoritmi abil. Journal of Mechanical Science and Technology, 35 (4), 1417-1424.

5. Malik, S., Singh, M. J., ja Mishra, S. K. (2017). CNC -treipingi töötlemise optimeerimistehnikate ülevaade. Procestia Engineering, 184, 619-626.

6. Li, H., Chen, Q., & Li, B. (2019). CNC treipingi juhtimissüsteemi disain manustatud tehnoloogial põhineva. 2019. aastal IEEE 3. rahvusvaheline automatiseerimise, signaalitöötluse ja mehhatroonika konverents (ASPM) (lk 1488-1492). IEEE.

7. Zhang, L., & Zhang, X. (2018). Uuringud CNC -treipingi vähendamise ja selle hüvitise hägusel PID -kontrollimisel põhineva hüvitise kohta. 2018. aastal IEEE 2. täiustatud teabehaldus, suhtlus-, elektrooniliste ja automatiseerimise juhtimiskonverents (IMCEC) (lk 308-311). IEEE.

8. Xu, Y., Li, L., & Li, Y. (2016). CNC -treipingi rikke diagnoosimissüsteemi uuring, mis põhineb lainepaketi lagunemisel ja tugivektorimasinatel. Journal of Intelligent Manufacturing, 27 (1), 7-18.

9. Ren, J., Liu, Y., & Ning, X. (2017). Reaalajas simuleerimise ja juhtimise hübriidne raamistik CNC treipingi töötlemise õpetamiseks. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 92 (1-4), 1299-1316.

10. Wang, L., Yang, H., & Huang, Y. (2016). Fanuc CNC treipingisüsteemi tüüpiliste rikete analüüs ja töötlemine. 2016. aastal 5. rahvusvaheline arenenud disaini- ja tootmistehnika konverents (ICADME 2016) (lk 590-594). Atlantis Press.